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基于因素分析的复合神经网络及其在软测量中的应用
李勇刚;桂卫华;陈峰
【期刊名称】《信息与控制》 【年(卷),期】2004(33)2
【摘 要】针对工业生产中 ,众多因素对生产影响程度不同的特点 ,提出了一种基于因素分析的复合神经网络 (FA MNN)模型 .介绍了FA MNN模型的结构 ,改进了神经网络的学习算法 ,并将其应用于氧化铝高压溶出过程中苛性比值及溶出率的软测量 ,利用现场实际运行数据进行仿真 ,结果表明FA 【总页数】5页(P141-144)
【关键词】工业控制;软测量;因素分析;复合神经网络;数学模型;学习算法 【作 者】李勇刚;桂卫华;陈峰
【作者单位】中南大学信息科学与工程学院 【正文语种】中 文
【中图分类】TP273;TP183 【相关文献】
1.基于复合式神经网络的火电厂筒式钢球磨煤机负荷软测量 [J], 司刚全;曹晖;王靖程;张彦斌;贾立新
2.基于神经网络的软测量在隔离型换热节能系统中的应用 [J], 王瑞华;王普 3.基于小波去噪的神经网络软测量在血糖浓度估计中的应用 [J], 刘国海;谢志斌;丁煜函
4.神经网络和主元分析-神经网络软测量技术在污水处理系统中的应用 [J], 杨文娟 5.基于改进云粒子群优化的模糊神经网络在甲醇合成转化率软测量中的应用 [J], 赵光柱; 张凌波; 顾幸生
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