大数据分析师介绍及课程大纲

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一、数据分析师介绍

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。



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课程主要内容：




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课程大纲

课程目录

1.数据分析概述

主要内容概要

● 数据与数据分析的发展脉络：从小数据到大数据 ● 数据分析的应用领域-数据分析产业链 ● 数据分析人才培养体系 ● CPDA认证考培系统介绍 ● 战略输入 ● 战略匹配 ● 战略决策

● 什么是数据 ● 数据的类型

● 数据分析流程与建模思想 ● 大数据生成 ● 传统数据采集 ● 大数据导入 ● 传统数据导入 ● 数据清洗 ● 数据加工 ● 数据分析方法 ● 描述型数据分析 ● 挖掘概述 ● Kmeans ● 购物篮 ● 决策树 ● 朴素贝叶斯 ● 定性数据图标展示 ● 定量数据图标展示 ● 数据展示技巧 ● 营销决策的理论背景 ● 营销决策的实务思路 ● 市场分析的研究领域

2.战略管理

（企业战略管理的模型与方法）

3.数据产生

4.数据导入与预处理

5.数据分析

6.数据挖掘

7.数据展示

8.营销决策

9.市场分析与预测

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