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2019年硕士研究生招生考试初试试题
科目代码:432 科目名称:统计学
注意:可使用不帯有存储功能的计算器。
一、单项选择题(本题包括1-25题共25个小题,每小题2分,共50分。在每小题给出的四个选项 中,只有一个符合题目要求,把所选项前的字母填在答题纸相应的序号内)。
1. 为了调查某高校学生的购书费用支岀,从男生中抽取60名学生调查,从女生中抽取40名学生调 查,这种抽样方法属于[ A. 简单随机抽样 B,等距抽样 C.分层抽样
D.整群抽样
2. 要反映我国上市公司业绩的整体水平,总体是【
A. 我国所有上市公司 B. 我国每一家上市公司 C. 我国上市公司总数 D. 我国上市公司的利润总额 3. 以下数据不届于顺序数眼的是[ A. 性别亦:再」女)■数据 B. 评级(如:优、良、差)数据
C. 产品质量(如:一等品、二等品、三等品等)数据 D. 受教育程度(如:小学、初中、高中等)数据
4. 如果你的业务是销售运动衫,哪一种运动衫号码的度量对你更为有用? [ L A. 均值 B.中位数 C.众数 D.四分位数
5. 一组数据的离散系数为0.4,平均数为20,则标准差为【 1
A. 8
B.4
C. 80 D. 0.02
6. 与直方图相比,茎叶图[ L
A. 没保留原始数据的信息 B. 不能有效展示数据的分布 C, 保留了原始数据的信息 D, 更适合描述分类数据
7. 对数据进行标准化变换是一种重要的数据预处理方法,其计算公式是用某一原始数据减去这组数 据的均值,再除以这组数据的[】。 A. 均值
B.中位数 C.众数 D.标准差
8. 一个95%的置信区间是指【
A. 总体参数有95%的概率落在这一区间内
B. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间包含该总体参数
C. 总体参数有5%的概率未落在这一区间内
考生请注意:答案必须写在答蓬纸上,写在本试题纸上的无效!
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D. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有5%的区间不包含该总体参数 9. 在一次假设检验中,当显著性水平a = 0.01时原假设被拒绝,贝U用a = 0.05时【
A. 一定会被拒绝 B.需要重新检验 C. 一定不会被拒绝 D.有可能拒绝原假设
10. 在方差分析中,进行多重比较的前提是【】。
A.拒绝原假设
B.不拒绝原假设 C,可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设 D,各样本均值相等
11. -个估计量的一致性是指【
A, 该估计量的数学期望等于被估计的总体参数 B, 该估计量的方差比其他估计量小
C, 随着样本量的增大,该估计量的值越来越接近于被估计的总体参数 D, 该估计量的方差比其他估计量大
12. 某班学生年龄分布是左偏的,均值为25,标准差是4.45。如果采取重复抽样的方法从该班抽取
容量为100的样本,则样本均值的抽样分布是[ A. 正态分布,.均值为25,标准差为0.445 B. 分布形状未知,均值为25,标准差为4.45. C. 正态分布,均值为25,标准差为4.45 D. 分布形状未知,均值为25,标准差为0.445
13. 某饮料生产企业研制了一种新型饮料,饮料有五种颜色。如果要考察颜色是否会影响销售,则
水平为【 L A. 2
B. 3
C.4
D. 5 14. 设&是三个事件,则事件4。4。也表示【
】。
A. 4,4,4都发生
B. At,A2,A3都不发生 c. A},A2,A3至少有一个发生
D. 4,4,4不多于一个发生
15. 设 X 〜〜Ng* 记 «| =P{XjU + 3),则【 1
A. aA < a, B. a} =a2 C. ax > a2 D,无法判断
16. 设两个随机变量X和丫相互独立且同分布:P{X = -l} = P{P = -l}=l/2, P{X = l} = F{K = l} = l/2,则下列各式中成立的是【 L
A.『{X = r} = !
B. P{X = K} = 1 1 1
C. F{X + F = 0} = ,
D. P(XY^\} = -
17. 设事件』与B互不相容,且P(A)>0, P(B)>0,则有[]o
A. P(AB)=\ B. F(』)=1-P(B) C. P0B)=P(4)P(B) D. P(A^B)=l
18. 设随机变量X〜N(l,4), K〜N(-l,6),且X和F独立,则D(2Y-X)=【 L A. 8 B. 16 C. 28 D. 20 19. 设随机变量x和r不相关,则下列式子中销谖的是【 1
A. D(XY) = D(XyD(,Y)
B. E(XY) = E(X> E(Y)
C. D{X + Y')^D{X') + D(Y} D. Cov(X,/) = 0
20. 设总体X〜N("C,其中cr2 > 0未知,//已知,是来自X的样本,贝U下
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列不是统计量的是【
1 n n 1 n A・ -B. £x,/b2 c. 土£(X,-")2 D. max(X,,X2)---,y„} 龙 /=1 /=! % i=] 21. 设X15X2,---,X6是来自于总体X〜N(O,1)的样本,则统计量(2;3服从【 】。
A. /(5)
B. Z(3)
C. F(3,2)
D. F(2,3)
22. 设R为列联表的行数,C为列联表的列数?则分布的自由度为【
】。
A. Rx(C-l) B. (7?-l)xC
' C. (^-l)x(C-l) D. RxC
23. 按指数的对比指标性质不同,统计指数可分为【 1
A.分类指数和总体指数 B,个体指数和总指数 C.动态指数和静态指数 D.数量指数和质量指数
24. 从商学院、经济学院、财经学院和环境学院分别抽取30名学生,得到每个学生的数学考试分数。
要分析各学院的考试分数是否有显著差异,适合的分析方法是【 】。 A,独立样本f检验 B.光2拟合优度检验 C.回归分析 D.方差分析
25. 在多元线性回归分析中,如果,检验表明各回归系数不显著,则意味着【 】。
A. 整个回归方程的线性关系不显著 B, 整个回归方程的线性关系显著
C. 自变量与因变量之间的线性关系不显著 D, 自变量与因变量之间的线性关系显著 二、 判断题(本题包括26-30题共5个小题,每小题2分,共10分。若论断正确,在 题后的括号内打J ;若论断不正确,在题后的括号内打X)。
26. 在总体方差未知的情况下进行均值检验,一定要用,统计量。【 】
27. 进行假设检验时,检验统计量的值落在拒绝域之外,并不能说明原假设一定为真。【 】 28. 当置信水平一定时,置信区间的宽度随着样本量的增大而减少。【 】
29. 对季度数据序列,用移动平均法测定其长期趋势值时,可釆用四项移动平均。[] 30. 相关系数为0表示两个变量之间不存在任何关系。【 】
三、 简要回答下列问题(本题包括31-34题共4个小题,每小题10分,共40分)。
31. 一项对成年人和幼儿的身高(厘米)进行抽样调査,要比较成年组和幼儿组的身高差异,你 会釆用什么样的指标测度值?为什么?
32. 什么是相关关系?请给出相关关系的分类。
33. 方差分析是用来分析什么问题的?方差分析需要哪些基本假定? 34. 试述假设检验的一般步骤。
四、 计算与分析题(本题包括35-39题共5个小题,每小题10分,共50分)
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参考数据:如25(14) = 2.14, Z% a 1.25, Z002S =1.96, Z005 =1.65,
如x(12) = 2.18,知>5(12) = 1.782,兀奶(7,5) = 4.88, ^05(5,7) - 3.97
35.有人做过记录,在晚上& 30以后某一娱乐频道两次广告的间隔时间为:(单位:分钟)
6.0 6.6 5.8 7.0 6.3 6.2 7.2 5. 7 6.4 7.0
6.5 6.2 6.0 6. 5 7. 2 7.3 7.6 6.8 6.0 6.2
问题:
(1) 计算均值和中位数;(5分)
(2) 计算上四分位数和下四分位数。(5分)
36. 从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为100的样本,样本均值为25. (1) 样本均值的抽样标准差b:等于多少? (4分) (2) 在95%的置信水平下,允许误差是多少? (4分) (3) 求总体均值在95%的置信水平下的置信区间。(2分)
37. 设是来自总体P(2)的样本,人>0未知,求人的最大似然估计量顶,并验证它是否 是;I的无偏
估计?
38. 有甲,乙两台机床加工同样产品,从它们的产品中分别随机抽取8件和6件,测得产品直径(单
位:mm)数据为:
%] = 201, x, =198,s《 =0.17,s; =0.14
假定两个总体都服从正态分布.
(1) 在显著性水平a = 0.1下,检验这两个总体的方差是否相等。(5分)
(2) 在显著性水平a = 0.05下,检验这两台机床加工的产品平均直径有无显著差异。(5分) 39. 某企业用三种方法组装一种新产品,为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多,随机抽取30 名工人,并指定每个人使用其中的一种方法。方差分析表数值如下表:
差异源 SS
df
MS
F
P-value
F crit
组间 A 2 210 E 0.245946
3.354131 组内
3836 C D —
—
总计 B
29
—
—
—
—
⑴ 求表中A、B、C、D、E的值(结果保留3位小数);(5分)
(2)在显著性水平a = 0.05下,检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异?(5分)
考生请注意:答案必须写在答题纸上,写在本试题纸上的无效! 第丄页,共丄页
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