SPSS结果呈现范例

2022-04-25 12:22:16   文档大全网     [ 字体: ] [ 阅读: ]

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有关SPSS分析答题范式(仅供参考)

1多选题及卡方检验答题范式 选项 A B C D E

观察数 1 4 5 5 4

响应比率 5.3% 21.1% 26.3% 26.3% 21.1%

个案比率 12.5% 50.0% 62.5% 62.5% 50.0%

期望数 1.9 3.8 3.8 7.6 1.9

4.03

.402

卡方



对第二题数据进行录入,其响应比率和个案比率如上表。再对选项A:B:C:D:E进行

1:2:2:4:1比例的卡方检验(如上表),卡方值为4.03P=.402>.05,所以不能排除题中的假设。

2 二独立总体的均值比较 2.1 总体呈正态

根据拆分后做正态性检验的结果,男女的手机依赖性得分分布符合正态,因此可做独立样本t检验,结果如下表:

(n=91)

(n=69)

t p

x±s

手机依赖性

21.62+5.20

22.35+5.05

-0.89

0.37

由上表得知,男女在手机依赖性得分的均值比较t-0.89,P=0.37>0.05,所以男女在手机依赖性方面未表现出差异。 2.2 二总体分布不呈正态

根据拆分后做正态性检验的结果,男女的习惯拖延因子得分分布不符合正态,因此可做二独立样本秩和检验,结果如下表:

因子 习惯拖延

性别 =92 =93

秩均值 92.76 93.24

Mann-Whitney U

4255.5

Z -0.62

p 0.95

结果表明,习惯拖因子男女z=-0.62,P=0.950.05,说明男女在习惯拖延因子上无显著差异。

3 三独立总体或三以上独立总体的均值比较

根据拆分后做正态性检验的结果,专业变量的四组幸福感量表总分分布符合正态,因此可做单因素方差分析,经单因素ANOVA检验及后续的两两比较,结果如下表:

理学 (n=46)

侦查学 (n=38)

社会 (n=47)

行政管理 (n=30)

后续两两比较

检验变量 F P

x±s

9.17 幸福感量表总分 80.13±

77.21±10.91

74.38±10.45

75.80±14.

16

2.25

0.085

理学>社会

_


由上表已知,四个专业的幸福感量表总分方差分析的F值为2.25虽然P=0.085>0.05由于接近0.1,所以可做后续两两比较。经后续的LSD两两分析,心理学专业的幸福感量表总分大于社会学的。

4 相关

根据正态性检验结果,幸福感量表总分和松弛与紧张可做Pearson 相关性,其结果如下表:



幸福感量表总分--松弛与紧张

相关系数 .796

P .000

上表表明,幸福感量表总分和松弛与紧张之间的相关系为.796,由于其数值大于0.5,且其对应的P.000<.05,所以它们之间呈中度正关系。

5 交叉表的独立性检验

性别* 学习吃力感 交叉制表

很轻松



性别



a,

学习吃力感

一般

50 52.8 68 65.2

很难

4 6.7 11 8.3

计数 期望计数 计数 期望计数

18 12.5 10 15.5

独立检验卡方值

p

6.576 .037

卡方=p.037

性别* 学习吃力感数据进行单元格独立性检验(卡方检验),卡方=6.576p.037<0.05,所以单元格内不是独立的。进一步比较观察值与期望值,发现男性学习有很轻松倾向,女性学习有很难的倾向。

6 回归分析

自变量 常量 人际交谈 人际交友

因变量: 幸福感得分

为探讨人际交谈、人际交友对幸福感得分的影响,以幸福感得分为因变量,人际交谈、人际交友作自变量进行回归分析,结果如上表。从表中看出,其决定系数R0.27t值对应的P值均小于0.01,

2

a,

B

29.23 2.68 1.19

R .27

2

t

6.55 6.10 3.07

P

.000 .000 .002

说明建立的回归方程有效,即人际交谈、人际交友对幸福感有预测作用。

其预测公式为:幸福感得分c=29.23+2.68*人际交谈+1.19*人际交友


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