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有关SPSS分析答题范式(仅供参考)
1多选题及卡方检验答题范式 选项 A B C D E
观察数 1 4 5 5 4
响应比率 5.3% 21.1% 26.3% 26.3% 21.1%
个案比率 12.5% 50.0% 62.5% 62.5% 50.0%
期望数 1.9 3.8 3.8 7.6 1.9
4.03
.402
卡方
P
对第二题数据进行录入,其响应比率和个案比率如上表。再对选项A:B:C:D:E进行
1:2:2:4:1比例的卡方检验(如上表),卡方值为4.03,P=.402>.05,所以不能排除题中的假设。
2 二独立总体的均值比较 2.1 总体呈正态
根据拆分后做正态性检验的结果,男女的手机依赖性得分分布符合正态,因此可做独立样本t检验,结果如下表:
男 (n=91)
女 (n=69)
t p
x±s
手机依赖性
21.62+5.20
22.35+5.05
-0.89
0.37
由上表得知,男女在手机依赖性得分的均值比较t=-0.89,P=0.37>0.05,所以男女在手机依赖性方面未表现出差异。 2.2 二总体分布不呈正态
根据拆分后做正态性检验的结果,男女的习惯拖延因子得分分布不符合正态,因此可做二独立样本秩和检验,结果如下表:
因子 习惯拖延
性别 男=92 女=93
秩均值 92.76 93.24
Mann-Whitney U
4255.5
Z -0.62
p 0.95
结果表明,习惯拖延因子男女z=-0.62,P=0.95﹥0.05,说明男女在习惯拖延因子上无显著差异。
3 三独立总体或三以上独立总体的均值比较
根据拆分后做正态性检验的结果,专业变量的四组幸福感量表总分分布符合正态,因此可做单因素方差分析,经单因素ANOVA检验及后续的两两比较,结果如下表:
心理学 (n=46)
侦查学 (n=38)
社会学 (n=47)
行政管理 (n=30)
后续两两比较
检验变量 F P
x±s
9.17 幸福感量表总分 80.13±
77.21±10.91
74.38±10.45
75.80±14.
16
2.25
0.085
心理学>社会学
_
由上表已知,四个专业的幸福感量表总分方差分析的F值为2.25,虽然P=0.085>0.05,由于接近0.1,所以可做后续两两比较。经后续的LSD两两分析,心理学专业的幸福感量表总分大于社会学的。
4 相关
根据正态性检验结果,幸福感量表总分和松弛与紧张可做Pearson 相关性,其结果如下表:
幸福感量表总分--松弛与紧张
相关系数 .796
P .000
上表表明,幸福感量表总分和松弛与紧张之间的相关系为.796,由于其数值大于0.5,且其对应的P=.000<.05,所以它们之间呈中度正关系。
5 交叉表的独立性检验
性别* 学习吃力感 交叉制表
很轻松
男
性别
女
a,
学习吃力感
一般
50 52.8 68 65.2
很难
4 6.7 11 8.3
计数 期望计数 计数 期望计数
18 12.5 10 15.5
独立检验卡方值
p
6.576 .037
卡方值=,p=.037
对性别* 学习吃力感数据进行单元格独立性检验(卡方检验),卡方值=6.576,p=.037<0.05,所以单元格内不是独立的。进一步比较观察值与期望值,发现男性学习有很轻松倾向,女性学习有很难的倾向。
6 回归分析
自变量 常量 人际交谈 人际交友
因变量: 幸福感得分
为探讨人际交谈、人际交友对幸福感得分的影响,以幸福感得分为因变量,人际交谈、人际交友作自变量进行回归分析,结果如上表。从表中看出,其决定系数R为0.27,t值对应的P值均小于0.01,
2
a,
B
29.23 2.68 1.19
R .27
2
t
6.55 6.10 3.07
P
.000 .000 .002
说明建立的回归方程有效,即人际交谈、人际交友对幸福感有预测作用。
其预测公式为:幸福感得分c=29.23+2.68*人际交谈+1.19*人际交友
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