经济订货模型

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虽然我们已经知道了订货的数量，但我们还需要知道应该在什么时候订货？为了回答这个问题，我们需要引进库存量的概念。库存量就是指现有库存量加上已订购但尚未收到的货物量。关于订货时间

决策时通过再订货点（需要下达新订单时的库存量）来描述。对于假设需求率不变并且提前期固定的库存系统，在订货点与提前期内的需求相同。在这类系统中，在订货点的一般表达式为 rdm。 （3—6）

D3200

12.813 其中， d——每天的需求量=*

t250 m——几天中新订单的提前期（7天） a——无缺货状态下的再订货点

显然有adm71391同时，我们还应该研究其订货次数（i）和订货周期(T)。我们知道订货次数（i）=D/x。那么订单的数目=D/x*，订货周期T的一般表达式为：

t*x*

T (3—7)

D

以上我们研究的只是没有缺货情况的模型（EOQ模型）。但是在实际情况下，人

们只能尽最大可能的避免缺货或者脱销的情况发生。同时，有些情况下缺货使人们所希望发生的，（从经济学的角度上来讲）人们计划并允许缺货情况发生。当缺货情况发生时，我们就得应用有计划缺货时的库存模型。在这里，我们把它叫做改进后的经济订货量（EOQ）模型，而且从供应商那里得到该零件的提前期为1周，有分析表明，提前期内需求分布服从均值（）为64、标准差（）

10.90.80.70.60.50.40.30.20.100

20

40

6080

正态分布图[10 64]

100

120

图三

140

为10的正态分布（如图三）。



1




所以我们不能单纯的考虑经济订货量（EOQ）模型或者改进后的经济订货量（EOQ）模型。我们必须考虑概率需求下的订货数量——在订货点模型。

t*x*250354250

[9.3]10（次）T27所以订货次数为i，由此我们可27D3328，

以计算出其平均或期望需求为：

D1=64个/周52周/年=3328个/年。(C=18美元) 持有成本率I

90001500024000

100%14%22%，

600000

C02282375/12575（美元）

所以Ch22%183.964。此时DD1=3328（个）。这样我们就能求出

x*

23328752DC0

==354（个）,由于x是在x*上下作范围很小的波动，

4Ch

所以我们可以认定x=x* D332875

年订货成本（A）=C0==705（美元）；

354x

C3544

年持有成本（B）=hx==708（美元）;

22D3328D

13.314；订货次数(i)*9.410;每天的需求量（d）*

t250x

2




t*x*250354

26.527；最大的库存量为：Mx354; 订货周期：TD3328

x354

117。 平均库存量为：M

22



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