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高速公路收费数据处理技术分析
近几年来，随着我国高速公路建设发展脚步的不断加快，高速公路收费工作也得到了巨大的挑战，为了能够将大量的资料有理有序地进行整理和统计，在高速公路收费工作中引进先进技术是不容忽视的。近几年来，随着我国科学技术的不断发展，数据挖掘技术凭借着自身诸多优势在高速公路收费中得到了广泛的应用。本文通过对数据挖掘及其应用进行详细的介绍，并在此基础上分析其在高速公路收费工作中所起到的积极作用。
标签：高速公路 收费数据 数据挖掘
目前，随着我国公路建设等级的不断提高，收费站的数量也在逐渐增加，传统的公路收费方式已经无法满足当下的公路运行需求。因此，如何对大量收费数据进行统计也成为了相关工作人员所面临的一项重大课题。为了能够实现数据统计智能化，为高速公路运行提供良好的环境，在高速公路收费工作中大力推行数据挖掘技术是不容忽视的，运用数据挖掘技术软件实现高速公路的收费工作，不仅能够解决排队过长、排队车辆控制以及收费费率调整等问题，而且还能够在很大程度上促进车辆运行畅通，为公路的稳定运行提供了重要的技术支持。
1 数据挖掘及其应用
1.1 数据挖掘概述 随着我国科学技术的不断发展，越来越多的先进技术被引入到企业的发展中，数据挖掘技术就是其中最常见的一种，数据挖掘技术存在大量数据，在相关企业中可以广泛应用，数据挖掘技术主要是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过对相关数据的统计、在线分析处理、机器学习以及专家系统和模式识别等诸多方法来对预定的目标进行充电实现。此外，数据挖掘技术也是一种决策支持过程，通过以上学科的结合将相关数据进行智能化的系统分析，并且根据分析的结果来做出正确的推理，企业的决策人员可以根据以上信息来对企业的发展做出科学的决策工作，以此来达到减少企业运行风险的根本目的。
1.2 数据挖掘的应用领域 随着我国企业之间竞争力的不断增加，利用数据挖掘技术来增强企业竞争优势也成为了企业发展过程中的一项重要工作，也正是如此，数据挖掘社会活动的各个领域中都得到了广泛的应用。比如说，在体育竞技方面。IBM公司所开发的数据挖掘软件Advanced Scout，由于这种软件能够对不同队员的布阵优缺点进行详细的分析，从而制定出相应的破解战术。因此，被美国NBA教练所广泛应用，截止到目前为止，整个NBA已经有20多个队伍都在使用。其次，数据挖掘技术在商业银行中的应用也较为普遍，随着我国经济建设的不断发展，金融行业发展过程中所面临的压力也越来越大，为了能够充分把握企业的发展方向，获得更高的经济效益，金融业开始大量的收集相关的数据资料，并且对这些资料进行系统的分析，通过其分析结果，企业可以正确把握现有用户的信用，同时还能够对企业未来发展过程中存在的风险进行初步评估。目前，数据挖掘技术的应用并不仅限于国内的商业银行，其他国家金融行业对数据挖掘
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2022-06-28
