一种改进的粒子群优化算法研究

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粒子,算法,改进,优化,研究

作者：颜翠翠[1];张线媚[1];柳美平[1]

作者机构：[1]西安思源学院工学院,陕西西安710038 出版物刊名：科技资讯页码：239-240页年卷期：2017年第23期

主题词：NLDPSO;标准测试函数;性能评价

摘要：针对标准粒子群优化算法存在过早收敛的不足,在对算法全局寻优和局部寻优性能分析的基础上,本文对标准粒子群优化算法的惯性权重因子采用非线性自适应的策略进行更新,提出了一种非线性自适应粒子群优化算法(NLDPSO算法),实验中分别选择单模态S函数和复杂多模态G函数对本文所提出的算法精确性、稳定性、快速性进行验证,仿真结果表明NLDPSO算法的综合寻优性能远远优于改进前算法。